Tampilkan  M1, 2 laptop iconLaptop HP
Lihat juga :   ❅ Semua Pariwara   ❅ Kuliah Gratis   ❅ Pengajuan Keringanan Biaya Studi   ❅ Pendaftaran Online   ❅ Download Brosur   ❅ Pusat Ensiklopedi Bebas   ❅ Tips & Trik Psikotes   . . . . lihat lainnya   ❅ Program Magister (Pascasarjana)   ❅ Perkuliahan Karyawan   ❅ Kelas Shift

Program Siang ~ S1, D3, S2
(waktu kuliah fleksibel dan dapat dipilih
pagi atau sore / malam)

Lihat juga :   » Daftar/Tabel Program Studi
» Program Studi Lainnya
Nama Program Studi:S1 Sains Data (S-1)
Rumpun Ilmu:Ilmu
Konsentrasi / Kekhususan / Peminatan:
Gelar / Sebutan Lulusan:Sarjana Sains Data
Singkatan Gelar sesuai EYD:S.Si.D
Singkatan Gelar yang populer :S.Si.D

PTS Penyelenggara (silakan klik) :
UICI - Universitas Insan Cita Indonesia

Beban Studi dan Masa Studi :
Lulusan SMA/SMU, SMK, sederajat melanjutkan ke
S1 Sains Data
Beban Studi = 144 - 152 sksMasa Studi =
8 semester
Lulusan D3, Politeknik, sederajat melanjutkan ke
S1 Sains Data
Beban Studi = 40 - 46 sks
(bila tidak sebidang ilmu ditambah 2 - 21 sks, tergantung program studinya)
Masa Studi =
3 semester
Lulusan D2, S1, D1, pindahan melanjutkan ke
S1 Sains Data
Beban Studi = dihitung dari sisa sksMasa Studi =
Dihitung sisa sks

Kurikulum / Mata Kuliah:Lihat di bawah ini
Prospektus:Lihat di bawah ini
(Tujuan, Kompetensi, Prospek Kerja / Karir Lulusan)

Gelar/sebutan tersebut di atas adalah gelar yang sering digunakan (belum tentu digunakan PTS terkait).

Mengenai gelar (untuk S1, S2, S3) atau sebutan (untuk diploma) yang digunakan oleh perguruan tinggi di Indonesia saat ini sudah tidak baku (tidak standard) lagi, walaupun pemerintah telah membuat peraturannya, namun sebagian besar perguruan tinggi hanya mematuhi sebagian dari peraturan tersebut. Hal ini tidak dapat disalahkan, karena perkembangan rumpun ilmu yang sangat pesat dan memunculkan cabang-cabang ilmu baru yang merupakan integrasi dari beberapa rumpun ilmu, sehingga menyulitkan perguruan tinggi untuk mengelompokkan cabang tersebut terhadap rumpun ilmu yang dibuat pemerintah.

Demikian pula dengan cara membuat singkatan gelar/sebutan tersebut, masyarakat cenderung membuat singkatan sendiri yang justru lebih populer dibandingkan aturan EYD Bahasa Indonesia.

Di bawah ini diberikan kurikulum/mata kuliah dan prospektus (kompetensi alumnus, prospek kerja/karir lulusan, dsb). Untuk mata kuliah program studi S1 Sains Data (S-1) yang disampaikan disini adalah irisan (dan sebagian gabungan) dari kurikulum beberapa perguruan tinggi, sehingga dimungkinkan beberapa mata kuliah pilihan tidak ada di perguruan terkait, atau nama mata kuliahnya sedikit berbeda.


Prospektus S1 Sains Data


Sains Data merupakan ilmu terapan yang secara khusus mempelajari dan menganalisis data.
Jurusan ini mempersiapkan para lulusannya untuk menjadi tenaga ahli yang bisa menanganani data (baik terstruktur maupuntidak terstruktur),
memecahkan berbagai masalah, dan membuat rekomendasi berdasarkan data.
Tujuan Pendidikan S1 Sains Data


Tujuan dari pendidikan Program Studi S1 Sains Data adalah sebagai berikut:
1. Memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep-konsep dasar dalam pengolahan dan analisis data.
2. Menerapkan konsep-konsep sains data dalam konteks bisnis dan industri.
3. Mempelajari pengambilan keputusan, manajemen risiko, pemodelan prediktif, optimisasi, dan pengembangan produk.
4. Menerapkan prinsip-prinsip etika dalam pengumpulan, pengolahan, dan penggunaan data untuk memastikan bahwa data
digunakan dengan bertanggung jawab dan menghormati privasi individu.
Kompetensi LulusanS1 Sains Data


• Mampu menguasai konsep serta metode statistika dan matematika dalam mengolah dan menganalisis data untuk
menghasilkan rekomendasi ketika proses pengambilan keputusan.
• Mampu memilih alat / metode / perangkat lunak yang sesuai kebutuhan dalam praktik profesionalnya untuk mengambil
keputusan berdasarkan informasi yang tersedia.
• Mampu mengintegrasikan konsep dan praktik sains data untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
• Mampu menguasai model-model pemrograman, bahasa pemrograman, basis data, pengambilan informasi, visualisasi data,
dan antarmuka halaman web interaktif.
Profesi dan Karir LulusanS1 Sains Data


• Data Scientist
• Data Analyst
• Data Science Architect
• Business Analyst
• Ahli Statistik (Statistician)
• Machine Learning Engineer.


Mata Kuliah S1 Sains Data
* = Mata Kuliah Kekhususan / Umum

Mata KuliahSKS
Agama I2
Pancasila2
Kewarganegaraan2
Bahasa Indonesia2
Daftar dan Pustaka2
Biologi Dasar2
Kimia Dasar2
Pengantar Statistika3
Pengantar Pemrograman2
Logika dan Pemeikiran Kritis3
Pengantar Kolaborasi Keilmuan2
Komunikasi dan Pengembangan Diri2
Fisika Dasar2
Matematika3
Pengantar Teknologi Maju2
Metode Statistika4
Algoritma Pemrograman I3
Matematika Lanjut3
Bahasa Inggris2
Statistika Nonparametik3
Probabilitas4
Mata KuliahSKS
Teknologi Hijau2
Eksplorasi dan visualisasi Data3
Riset Operasi3
Pengantar Kecerdasan Buatan3
Statistika Matematika3
Komputasi Statistika3
Pengantar Basis Data4
Data Mining I4
Metode Matematika3
Multivariat3
Data Mining II4
Basis Data4
Proses Stokastik3
Keahlian Riset dan Pengembangan Akademik3
Agama II2
Praktek Kerja Lapangan2
Metode Penelitian2
Sains Data Konsulting3
Kewirausahaan2
Skripsi4


Tags: program, siang, hybrid, s1, sains, data, studi, mata, kuliah, fakultas, jurusan, sains data, mata kuliah, fakultas jurusan, ke, s1 sains data, beban studi, 144, 152 sks masa, studi 8, pesat, memunculkan cabang cabang, ilmu baru, menjadi, tenaga ahli menanganani, data baik, alat, metode perangkat lunak, sesuai kebutuhan, dalam, 4 algoritma pemrograman, i 3, matematika, lanjut
Pusat Bantuan 17 Jam


WA : 0811 1990 9026
HP : , 081 1110 4825
Email :  Contact Us   klik
   Program Magister Ilmu Administrasi (MIA, MAdm)    Beragam Perdebatan    Pusat Ensiklopedi Bebas    Kelas Gratis    Waktu Sholat    Buku Referensi    Pendaftaran Online    Perkuliahan Reguler    Tips & Trik Psikotes    Permintaan Beasiswa Indonesia    Program Perkuliahan Ekstensi    Semua Pariwara    Bursa Karir    Kuliah Blended di 115 PTS Terbaik    Try Out Online Gratis    Quran Online    Download Brosur


Program Siang
  ⚹   https://m.nomor.net
  ⚹   Kualitas Sumber Daya A